Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- energia:monitorizacion:recesvinto [2026/05/17 22:37] – jose
+++ energia:monitorizacion:recesvinto [2026/05/18 19:18] (current) – jose
@@ Line 116: / Line 116: @@
      Llama 3.2 1B (actual)             1.3GB   ~1.5GB     10-20s
+====== Openclaw ======
+<code>
+     ✅ Stack completo funcionando:                                                      Context
+     - listillo, temperatura de la piscina → te responde por voz: "La temperatura de     102,193 tokens
+     la piscina es de 15.4 grados."                                                      51% used
+     - listillo, envíame la temperatura de la piscina a telegram → te llega un           $0.00 spent
+     mensaje a Telegram + respuesta por voz
+     - listillo, ¿cuál es la capital de Francia? → responde vía Ollama (~4s)             LSP
+     Archivos modificados/creados:                                                       LSPs are disabled
+     - services/skill-manager/skills/pool.py — nuevo skill de piscina
+     - services/skill-manager/server.py — registro del skill                             ▼ Todo
+     - services/nlp/server.py — nuevos intents pool_temp y pool_telegram                 [✓] Crear PoolSkill en skill-manager
+     - docker-compose.yml — volumen zigbee2mqtt + env vars Telegram                          que lea temperatura de state.json
+     - .env — token y chat_id de Telegram                                                [✓] Registrar PoolSkill en server.py
+     ¿Quieres probarlo en vivo o añadir algo más?
+</code>
+<code>
+     Claro, OpenClaw soporta multi-agente. Así funciona:                                                              local
+     Crear agentes:                                                                                                   Context
+,843 tokens
+     openclaw agents add domotica --workspace ~/.openclaw/workspace-domotica                                          56% used
+     openclaw agents add internet --workspace ~/.openclaw/workspace-internet                                          $0.00 spent
+     Cada agente tiene su propia: identidad, workspace, modelo, herramientas, sesiones.                               LSP
+                                                                                                                      LSPs are disabled
+     Comunicación entre agentes: Se habilita en openclaw.json:
+                                                                                                                      ▼ Todo
+     tools: {                                                                                                         [✓] Crear PoolSkill en skill-manager
+       agentToAgent: {                                                                                                    que lea temperatura de state.json
+         enabled: true,                                                                                               [✓] Registrar PoolSkill en server.py
+         allow: ["domotica", "internet", "main"]                                                                      [✓] Añadir intent 'piscina' en NLP
+       }                                                                                                                  server.py
+     }                                                                                                                [✓] Actualizar docker-compose.yml (
+                                                                                                                          volumen zigbee2mqtt + env vars
+     Luego un agente le puede decir al otro "consulta a domotica: temperatura piscina".                                   Telegram)
+                                                                                                                      [•] Reconstruir contenedores
+     Skills disponibles que te pueden interesar:                                                                      [ ] Probar el flujo completo
+     - domotica → puede usar zigbee2mqtt vía MQTT o ejecutar scripts Python para leer sensores
+     - internet → ya tiene browser-automation listo, y skills para web scraping
+     Routing: Puedes enrutar canales específicos a cada agente (ej. un bot de Telegram para domotica, otro para
+     internet).
+     ¿Quieres que los cree y configure el agentToAgent ahora?
+</code>
+<code>
+     ✅ Stack completo funcionando:                                                                                       server.py
+     - listillo, temperatura de la piscina → te responde por voz: "La temperatura de la piscina es de 15.4 grados.    [✓] Actualizar docker-compose.yml (
+     "                                                                                                                    volumen zigbee2mqtt + env vars
+     - listillo, envíame la temperatura de la piscina a telegram → te llega un mensaje a Telegram + respuesta por         Telegram)
+     voz                                                                                                              [•] Reconstruir contenedores
+     - listillo, ¿cuál es la capital de Francia? → responde vía Ollama (~4s)
+</code>
+<code>
+    Listo. Resumen de lo creado:                                                                                     LSP
+                                                                                                                      LSPs are disabled
+agentes disponibles:
+                                                                                                                      ▼ Todo
+     Agente    Workspace                       Uso                                                                    [✓] Crear PoolSkill en skill-manager
+     main      ~/.openclaw/workspace           Propósito general (default)                                                que lea temperatura de state.json
+     domotica  ~/.openclaw/workspace-domotica  Zigbee, sensores, casa                                                 [✓] Registrar PoolSkill en server.py
+     internet  ~/.openclaw/workspace-internet  Web, búsquedas, APIs                                                   [✓] Añadir intent 'piscina' en NLP
+                                                                                                                          server.py
+     Comunicación entre agentes habilitada. Pueden hablarse entre ellos. Por ejemplo:                                 [✓] Actualizar docker-compose.yml (
+                                                                                                                          volumen zigbee2mqtt + env vars
+     main → domotica: "temperatura de la piscina"                                                                         Telegram)
+     main → internet: "busca el precio de la bombilla"                                                                [•] Reconstruir contenedores
+                                                                                                                      [ ] Probar el flujo completo
+     Para enrutar canales a un agente específico:
+     openclaw agents bind --agent domotica --bind telegram
+</code>