energia:monitorizacion:recesvinto
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Table of Contents
Domótica domotica
IPs
| IP | MAC | Descripción |
|---|---|---|
| 192.168.1.1 | 64:CC:22:A0:16:67 | Router Fibra |
| 192.168.1.3 | B8:D8:12:A0:3C:7E | Dispositivo domótico/energía (Kiwigrid) |
| 192.168.1.15 | B8:27:EB:99:E0:61 | Raspberry Pi |
| 192.168.1.20 | 00:27:22:61:F8:87 | Cámara Patio |
| 192.168.1.21 | D0:BF:9C:45:DD:7E | PC/impresora/servidor HP |
| 192.168.1.50 | EC:64:C9:84:30:38 | Dispositivo IoT (ESP / Espressif) |
| 192.168.1.68 | 12:13:94:34:D0:B1 | Dispositivo desconocido |
| 192.168.1.69 | 92:34:99:F4:50:E9 | Dispositivo desconocido |
| 192.168.1.70 | 48:E1:E9:1C:65:CE | Dispositivo domótico Meross |
| 192.168.1.75 | D4:CA:6D:5A:13:78 | Mikrotik EKO |
| 192.168.1.104 | 7C:87:CE:BC:81:3F | Dispositivo IoT (ESP / Espressif) |
| 192.168.1.114 | B8:27:EB:4C:81:F7 | Raspberry Pi EKO al lado de Mikrotik |
| 192.168.1.115 | 80:C5:F2:0D:54:69 | Dispositivo con módulo WiFi AzureWave (portátil/cámara/IoT) |
| 192.168.1.120 | 48:E1:E9:1C:66:04 | Dispositivo domótico Meross |
| 192.168.1.132 | 3C:5C:C4:29:82:4E | Dispositivo Amazon (Echo/Fire TV/etc.) |
| 192.168.1.141 | 0E:2E:91:0A:A2:A1 | Dispositivo desconocido |
| 192.168.1.143 | 10:BF:67:64:07:65 | Dispositivo Amazon |
| 192.168.1.200 | (no visible) | Servidor Casa |
| 192.168.1.151 | Despacho |
| 192.168.1.152 | Proyector |
| 192.168.1.153 | Panel Solar Terraza |
Consumos
| Standby del proyector | 0.38w |
Aire acondicionado1 es el del enchufe de la terraza
Red de 2,4 jardin/alafresca IP: 192.168.1.121
Camara Raolink jardineras: 192.168.1.151
Configuración
Está en
/dades/web/grafana.lobo99.info
Para ver lo que recibe mosquitto:
docker exec -it mosquitto_shelly mosquitto_sub -t "#" -v
Instalación de Zigbee
Comprobar el dispositivo usb:
ls -l /dev/ttyUSB0 crw-rw---- 1 root dialout 188, 0 May 16 22:33 /dev/ttyUSB0
Sacamos el ID del dongle de zigbee de sonoff:
ls /dev/serial/by-id
Configuración con docker compose:
mkdir -p /home/ruth/docker/domotica/zigbee2mqtt/data
docker-compose.yml
services
zigbee2mqtt:
image: koenkk/zigbee2mqtt
platform: linux/arm64
container_name: zigbee2mqtt
depends_on:
- mosquitto
volumes:
- ./zigbee2mqtt/data:/app/data
devices:
- /dev/ttyUSB0:/dev/ttyUSB0 # ⚠️ ajusta si es ttyACM0
ports:
- "8080:8080"
environment:
- TZ=Europe/Madrid
restart: unless-stopped
./zigbee2mqtt/data/configuration.yaml
homeassistant: false mqtt: base_topic: zigbee2mqtt server: mqtt://mosquitto:1883 user: "" password: "" serial: port: /dev/ttyUSB0 frontend: port: 8080 permit_join: true advanced: network_key: GENERATE
Al arrancar genera contraseña por el GENERATE
Dar permisos a usb
sudo usermod -aG dialout ruth
Ollama
Modelo Tamaño RAM aprox Velocidad estimada Qwen 2.5 7B (qwen2.5:7b) 4.5GB ~5-6GB 2-5 min/respuesta Llama 3.2 3B (llama3.2:3b) 2.0GB ~3GB 30-60s Phi-3.5-mini (phi3:3.8b-mini-4k) 2.3GB ~3GB 30-60s Gemma 2 2B (gemma2:2b) 1.6GB ~2GB 20-40s Llama 3.2 1B (actual) 1.3GB ~1.5GB 10-20s
Openclaw
✅ Stack completo funcionando: Context
- listillo, temperatura de la piscina → te responde por voz: "La temperatura de 102,193 tokens
la piscina es de 15.4 grados." 51% used
- listillo, envíame la temperatura de la piscina a telegram → te llega un $0.00 spent
mensaje a Telegram + respuesta por voz
- listillo, ¿cuál es la capital de Francia? → responde vía Ollama (~4s) LSP
Archivos modificados/creados: LSPs are disabled
- services/skill-manager/skills/pool.py — nuevo skill de piscina
- services/skill-manager/server.py — registro del skill ▼ Todo
- services/nlp/server.py — nuevos intents pool_temp y pool_telegram [✓] Crear PoolSkill en skill-manager
- docker-compose.yml — volumen zigbee2mqtt + env vars Telegram que lea temperatura de state.json
- .env — token y chat_id de Telegram [✓] Registrar PoolSkill en server.py
¿Quieres probarlo en vivo o añadir algo más?
Claro, OpenClaw soporta multi-agente. Así funciona: local
Crear agentes: Context
111,843 tokens
openclaw agents add domotica --workspace ~/.openclaw/workspace-domotica 56% used
openclaw agents add internet --workspace ~/.openclaw/workspace-internet $0.00 spent
Cada agente tiene su propia: identidad, workspace, modelo, herramientas, sesiones. LSP
LSPs are disabled
Comunicación entre agentes: Se habilita en openclaw.json:
▼ Todo
tools: { [✓] Crear PoolSkill en skill-manager
agentToAgent: { que lea temperatura de state.json
enabled: true, [✓] Registrar PoolSkill en server.py
allow: ["domotica", "internet", "main"] [✓] Añadir intent 'piscina' en NLP
} server.py
} [✓] Actualizar docker-compose.yml (
volumen zigbee2mqtt + env vars
Luego un agente le puede decir al otro "consulta a domotica: temperatura piscina". Telegram)
[•] Reconstruir contenedores
Skills disponibles que te pueden interesar: [ ] Probar el flujo completo
- domotica → puede usar zigbee2mqtt vía MQTT o ejecutar scripts Python para leer sensores
- internet → ya tiene browser-automation listo, y skills para web scraping
Routing: Puedes enrutar canales específicos a cada agente (ej. un bot de Telegram para domotica, otro para
internet).
¿Quieres que los cree y configure el agentToAgent ahora?
energia/monitorizacion/recesvinto.1779063868.txt.gz · Last modified: by jose