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Agente copilot

npm install -g @github/copilot

copilot

ollama

DIR_OLLAMA=/media/jose/2Tb/ia/ollama
docker run --name ollama -v $DIR_OLLAMA/scrics:/scrics -v $DIR_OLLAMA/usr_local_lib:/usr/local/lib -v $DIR_OLLAMA/root_ollama:/root/.ollama -ti debian

apt-get install -y curl python3-venv

Instalamos ollama. Lo instala en /usr/local/lib/ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

python3 -m venv /ollama-agente
source /ollama-agente/bin/activate

Arrancamos ollama:

ollama serve

Descargamos un LLM. Lo descarga en /root/.ollama

ollama pull gemma2:9b
ollama pull llama3.1:70b
ollama pull llama3.1:8b
ollama pull codellama:13b
ollama pull qwen2.5-coder:7b
ollama pull deepseek-coder-v2:16b

Para ver los que tenemos:

ollama list

NAME             ID              SIZE      MODIFIED
llama3.1:8b      46e0c10c039e    4.9 GB    About a minute ago
codellama:13b    9f438cb9cd58    7.4 GB    38 minutes ago

Para ejecutar un modelo concreto:

ollama run llama3.1:8b

Esto es solo LLM, si le preguntamos por algo que tenga que interactuar nos dice:

>>> ¿que tiempo va a hacer mañana en Madrid?

Lo siento, pero no tengo acceso a información de tiempo real o actualizada sobre el clima. Sin embargo, puedo
sugerirte algunas formas de obtener la información que buscas: